智能体革命已来,企业软件的下一站是什么?
张雯 2025-10-30 15:47


当前,以大模型为代表的AI技术正以前所未有的速度席卷各行各业。当热潮涌向“智能体(Agent)”时,产业界都在追问同一个问题:下一个真正的爆发点在哪里?企业又该如何抓住机遇,将强大的AI能力安全、可控地融入复杂的业务流程中?


近日,普元产品部总经理顾伟在“民生AI论坛”上发表的《智能体革命:下一代软件平台的范式转移》主题演讲中指出,智能体革命的本质,是一场人机交互的根本性变革,它将重塑企业软件的未来。而普元过去二十年在低代码、数据治理、连接集成等领域的积累,恰好构成了企业建设智能体的“天然地基”。


以下内容整理自现场演讲,将清晰解读:

  • 为什么说智能体正在“替代”传统应用?

  • 企业落地智能体,需要什么样的“数字基座”?

  • 普元如何通过“平台+AI”,为企业提供AI时代的“确定性”?

……



       

       
普元分享      

   


AI Agent(智能体)走向“主导”,并最终可能“替代”传统应用


纵观科技发展史,每一次生产力的巨大飞跃,都源于核心技术的范式转移。今天,我们正迎来以人工智能为核心的第四次工业革命,而这场革命的核心,是生产工具本身的智能化——即“智能体(Agent)”的崛起。



许多头部企业已经从智能体应用中获益。例如:招商银行通过智能客服“小招”大幅提升服务效率;顺丰利用智能体优化路径规划,成果显著;富士康借助AI进行手机质检,效率提升数十倍;我们的客户联影医疗,在AI辅助诊断方面也取得了重要突破。这些案例共同指向一个趋势:智能体正从“增强”角色,走向“主导”,并最终可能“替代”传统应用。微软、谷歌以及英伟达等巨头都在强调这一方向。


企业落地智能体,需要“数字基座”


这场革命并非凭空而来,其基因早已根植于软件工程与数据科学的演进中。普元信息二十余年来始终致力于“变革企业软件的生产方式”,沉淀的核心产品体系恰好构成了智能体所需的核心能力矩阵。


  • 一开:智能低代码开发,与智能体构建所需的任务分解、工具调用与流程自动化,在底层工程逻辑上是一脉相承的。早在2004年,远在“低代码”概念被正式提出之前,普元就已经在探索并实践这一理念,推出了模型驱动、可视化开发的产品。

  • 易数:智能数据资产治理,为企业构建“单一、可信的数据来源”,为智能体提供高质量的数据“燃料”。这与智能体依赖高质量、结构化知识进行精准决策的前提条件完全吻合。

  • 即联:智能连接集成,扮演着打通信息孤岛、连接一切的“神经网络”角色。这恰恰是智能体执行任务、调用外部工具不可或缺的基础设施。

  • 盘石:智能应用支撑,为智能体提供稳定可靠的运行环境,承载企业核心业务的永续运行。它继承了普元在中间件领域深厚的技术积累,并全面拥抱云原生架构,让应用与智能体能力快速结合,不间断地为企业执行复杂任务。

 


基于此,普元在2024年初做出了清晰的战略抉择:不投身基础大模型的“军备竞赛”,而是聚焦于构建“智能体支撑基座”。我们选择了一条更艰难但更负责任的道路:利用普元原有的,经过金融与央国企等“灯塔客户”千锤百炼的核心能力,打造我们自有的智能体支撑基座


普元通过“平台+AI”,为企业提供AI时代的“确定性”


普元区别于单一AI工具厂商的独特优势,在于我们并非从零构建AI应用,而是将AI作为一种“催化剂”,注入到我们成熟的企业级平台中,实现“平台+AI”的双轮驱动。这种“基因重组”式的融合,是将AI能力与一开、易数、即联、盘石等成熟产品线深度结合,使得我们的AI应用天生就具备企业级的稳定性、安全性和可管理性。也就是说,普元数字基座的核心任务,是将AI的强大能力与企业复杂的业务现实进行安全、高效的连接,为客户提供他们最需要的“确定性”。

  


在“一开”(智能低代码开发)方面,我们选择让AI成为业务专家的“技术副驾”。目前行业内存在两条AI辅助开发的路径。一条是以Cursor为代表的原生AI集成开发环境(IDE),它能极大提升专业开发者的效率,但用户仍需是懂代码、懂架构的专业人员。普元选择了另一条路。我们认为低代码的本质是让更懂业务的人参与创造。因此,我们的核心思路是:让业务人员负责描述需求、编排业务逻辑,而将纯技术的编码环节交给AI在后台完成,例如处理代码片段生成、质量检查、多语言翻译等。这样,我们就不再依赖于一个“无所不能”的大模型,而是让AI在我们最擅长的领域里,精准地解决“最后一公里”的技术难题。 

 


在“易数”(智能数据资产治理与管理)方面,我们致力于实现可信、可溯源的“智能问数”。数据是AI的燃料,而数据治理正是普元二十余年来最核心的优势领域之一。以上海市大数据中心为例,当面临“上海去年注销、迁出了多少家企业,分属哪些行业?”这类问题时,背后需要对海量数据进行深度理解和关联分析。为此,我们的数据平台正在推进两项关键工作:

  • 处理非结构化数据——结合检索增强生成(RAG)技术构建知识库,实现更精准的信息召回和可溯源的数据重现。

  • 洞察结构化数据——利用AI深度探索数据湖,自动发现指标间的关系,进行归因分析。企业级应用要求答案必须“有理有据”。我们的平台不仅给出结果,更能清晰地展示数据的来源和分析路径。这便是“智能问数”的核心价值。

 


IDC报告显示,普元在企业服务总线(ESB)和集成领域拥有金融级的实践和市场领导地位。我们正在这套强大的集成平台之上,构建支持MCP、Function Calling等开放协议的“AI网关”。这个网关将成为智能体的“中枢神经系统”

  • 通过服务编排和数据编排,让AI能够安全、高效地调用企业内部的各种服务,并具备长时记忆能力;

  • 通过AI探测数据血缘、发现敏感信息,并自动触发相应的集成和治理流程,实现从“连接”到“智能连接”的跃迁

  • 这背后的基础,是我们将治理与集成能力深度融合的广泛实践。

 


Agent也是一种应用,同样需要企业级的运行保障。普元“盘石”体系下的应用服务器等中间件产品,打造企业应用与智能体的“主动守护者”,为行为复杂、资源消耗动态变化的Agent提供坚实的运行骨架,保障企业核心业务的连续性。它们确保Agent的核心逻辑高可用运行,可以像传统核心应用一样稳健可靠。


普元的选择:做AI时代的“压舱石”,不断提升数智化平台能力


普元对“确定性”的看重,决定了我们在智能体发展的不同阶段中,始终如一地选择“筑路者”的角色。


  • 当前,我们是“基石”,通过成熟的低代码、数据、集成和运行平台,为“增强型”智能体提供稳定可靠的开发与运行环境,帮助企业提升关键业务环节的自动化和智能化水平。我们负责提供平台,让客户的业务专家能安心创造。


  • 未来,我们将成为“护栏”,为更强大的“自主型”智能体提供必要的监控与治理,确保其安全可控。我们的一些头部客户已经开始与我们共同探讨这类前瞻性场景。


  • 更长远地,我们致力于参与构建新生态的技术“规则”与底层基础设施,以利于支持智能体之间的大规模协作与价值交换。




无论技术如何演进,普元都将专注于为企业的每一步智能化升级,铺好脚下坚实的路。我们致力于提供的,不是一个遥不可及的概念,而是一套植根于企业现实,融合了低代码、数据资产治理、应用集成与运行支撑的“数字基座”。我们的目标很明确:通过坚实的“数字基座”,帮助企业在AI时代提升竞争力,稳健地迎接智能化未来。


 


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