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在国家推进“数据要素×”与“人工智能+”行动的宏观背景下，医药行业的数智化转型已步入深水区。企业网D1net CEO范脡在致辞中指出，继DeepSeek与“龙虾”等新一代大模型点燃AI引擎后，CIO们正承受着前所未有的压力：管理层期待颠覆性的ROI，但企业的底层数据却远未达到“AI就绪”的状态。
如何跨越这道数据鸿沟？焦烈焱点出，破局的关键在于认知升级：数据治理的本质，是避免数据世界走向混乱无序。他强调，当前数据治理秩序正经历从1.0到2.0的“范式转移”。面对激增的研发文献、临床报告等半结构化与非结构化数据，高质量数据集的瓶颈，已从过去单纯追求数据的“准确性”，转移到了其承载“知识密度的丰富性”上。这种对高知识密度的要求，彻底击穿了传统依靠人力、见效慢的治理模式。
