伴随全国数标委《高质量数据集建设指南》的发布，高质量数据供给已成国家战略焦点。肖贺指出，AI正从“辅助工具”跨越为“组织新成员”。当AI深度参与业务决策，企业需要的不仅是算力，更是可被管理、被信任的数字员工。

“企业应用大模型频发幻觉，根源往往受制于数据质量。低质量数据必将喂养出不可控的AI。”肖贺表示。企业面临全新课题：必须从单纯的“管控数据”果断跨越到“为AI生产高标号燃料”。同时，在数据治理秩序从1.0到2.0的“范式转移”过程中，高质量数据集的评价标尺，已全面进阶为承载知识密度的丰富性与语义关联性。可以说，治理数据的本质，已跃升为治理AI的行为。

为帮助CIO们在复杂的IT环境中实现治理落地的“最后一公里”，普元在大会上深度解析全链路破局方案——“A.I.G.E.T五维实践法”。